Fully automatic operation algorithm of urban rail train based on RBFNN position output constrained robust adaptive control
Autores: Yang, Junxia; Zhang, Youpeng; Jin, Yuxiang
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Fully automatic operation algorithm of urban rail train based on RBFNN position output constrained robust adaptive control
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Precisión de estacionamiento
Estabilidad
Velocidad de respuesta
Sistema de operación automática
Red neuronal
Rendimiento de control
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
Alta precisión de estacionamiento, comodidad y estabilidad, y velocidad de respuesta rápida son indicadores importantes para medir el rendimiento de control de un sistema de operación totalmente automático. En este documento, con el objetivo de abordar el problema de baja precisión del control de operación totalmente automático de trenes urbanos, se propone un algoritmo de control adaptable robusto con restricción de salida de posición de red neuronal de función de base radial basado en el seguimiento de la curva de operación del tren.
Descripción
Alta precisión de estacionamiento, comodidad y estabilidad, y velocidad de respuesta rápida son indicadores importantes para medir el rendimiento de control de un sistema de operación totalmente automático. En este documento, con el objetivo de abordar el problema de baja precisión del control de operación totalmente automático de trenes urbanos, se propone un algoritmo de control adaptable robusto con restricción de salida de posición de red neuronal de función de base radial basado en el seguimiento de la curva de operación del tren.