Las huellas de arrastre de fondo son un impacto ambiental prominente de la pesca en aguas profundas que se reveló a través de la evolución de las tecnologías de detección remota submarina. Las técnicas de procesamiento de imágenes se han aplicado ampliamente en la detección remota acústica, pero la detección precisa de marcas de arrastre (TM) está subdesarrollada. El artículo presenta un nuevo algoritmo para la detección automática y cuantificación espacial de TMs que se implementa en imágenes de sonar de barrido lateral (SSS) de un área de pesca en el Golfo de Patras en el Mar Mediterráneo Oriental. Este método inspecciona cualquier estructura del fondo marino local en un procedimiento ambientalmente adaptativo, con el fin de superar el problema de analizar imágenes SSS ruidosas y complejas del fondo marino. La etapa inicial de preprocesamiento se ocupa de las inconsistencias radiométricas. Luego, se aplican filtros multiplex en el dominio espacial con características de Haar rotadas multiescala a través de imágenes integrales que localizan las formas similares a TM y además discriminan las características texturales del fondo marino. Las TMs finales se seleccionan de acuerdo con sus características geométricas y del entorno de fondo, y el algoritmo produce con éxito un conjunto de valores de cuantificación del área de arrastre que podrían establecerse como una medida de referencia para la evaluación del estado de un área de pesca.