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Interpretación Automatizada de Geosteering en Tiempo Real Combinando la Interpretación de Registros y el Seguimiento de Horizontes en 3D

Autores: D"Angelo, John; Zhao, Zeyu; Zhang, Yifan; Ashok, Pradeepkumar; Chen, Dongmei; van Oort, Eric

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Interpretación Automatizada de Geosteering en Tiempo Real Combinando la Interpretación de Registros y el Seguimiento de Horizontes en 3D


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Métodos
Límites de formación
Datos de registros de pozos
Estructura 3D
Datos de imágenes sísmicas
Flujo de trabajo de interpretación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los métodos existentes para estimar los límites de formación a partir de datos de registros de pozos solo analizan la formación a lo largo del pozo, sin capturar los cambios en la estructura de formación 3D a su alrededor. Este artículo presenta un método para la interpretación de límites de formación 3D en tiempo real utilizando registros de pozos y datos de imágenes sísmicas fácilmente disponibles. En el flujo de trabajo propuesto, el límite medio de la formación se estima como una curva que sigue la trayectoria del pozo. Luego, se ajustan superficies 3D a través de esta curva de límite, alineándose con las pendientes y características en los datos de imágenes sísmicas. El método propuesto se prueba en conjuntos de datos sintéticos y de campo y ilustra las capacidades de estimación precisa de límites cerca de la trayectoria del pozo y representación precisa de los cambios en la forma del límite más lejos de la trayectoria del pozo. Con este flujo de trabajo de interpretación geológica totalmente automatizado, se puede minimizar el sesgo humano y la incertidumbre en la interpretación. Las condiciones del subsuelo se pueden actualizar continuamente durante la perforación para optimizar las decisiones de perforación y automatizar aún más el proceso de georreferenciación.

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