Medición automatizada del tamaño corporal de ganado en postura completa basada en fusión de múltiples vistas
Autores: Wu, Zhihua; Zhang, Jikai; Li, Jie; Zhao, Wentao
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Medición automatizada del tamaño corporal de ganado en postura completa basada en fusión de múltiples vistas
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Zootecnia
Palabras clave
Ganadería
Tamaño corporal
Sistema de medición automatizado
Imágenes de múltiples vistas
Cámaras binocular Zed2
Bienestar animal
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
La ganadería de ganado ocupa una posición importante en la industria ganadera global. El tamaño corporal del ganado es un indicador principal de su crecimiento. La medición manual tradicional de los tamaños corporales del ganado es costosa y consume mucho tiempo, y los métodos de medición automatizados actuales son susceptibles a factores ambientales. Para resolver estos problemas, este estudio presenta un sistema de medición automatizada impulsado por fusión de múltiples vistas. En este estudio, se logró la medición del tamaño corporal del ganado sin contacto utilizando imágenes RGB de múltiples vistas, imágenes de profundidad y nubes de puntos. Se excluyó la interferencia ambiental tanto como fue posible durante el proceso. Al utilizar cámaras binocular Zed2 de múltiples vistas y algoritmos avanzados, se lograron mediciones precisas del tamaño corporal, con pequeños errores en comparación con los métodos manuales. Esto demuestra el potencial del modelo para mejorar la eficiencia y el bienestar animal en la industria del ganado.
Descripción
La ganadería de ganado ocupa una posición importante en la industria ganadera global. El tamaño corporal del ganado es un indicador principal de su crecimiento. La medición manual tradicional de los tamaños corporales del ganado es costosa y consume mucho tiempo, y los métodos de medición automatizados actuales son susceptibles a factores ambientales. Para resolver estos problemas, este estudio presenta un sistema de medición automatizada impulsado por fusión de múltiples vistas. En este estudio, se logró la medición del tamaño corporal del ganado sin contacto utilizando imágenes RGB de múltiples vistas, imágenes de profundidad y nubes de puntos. Se excluyó la interferencia ambiental tanto como fue posible durante el proceso. Al utilizar cámaras binocular Zed2 de múltiples vistas y algoritmos avanzados, se lograron mediciones precisas del tamaño corporal, con pequeños errores en comparación con los métodos manuales. Esto demuestra el potencial del modelo para mejorar la eficiencia y el bienestar animal en la industria del ganado.