El comportamiento de descanso de los cerdos en crecimiento proporciona información sobre su percepción de la temperatura actual. Un corral que esté demasiado frío o demasiado caliente puede afectar el bienestar de los animales, así como su desarrollo físico. Estudios anteriores que han registrado automáticamente el comportamiento animal a menudo utilizaron la postura corporal. Sin embargo, este método es propenso a errores porque los animales ocultos (los llamados falsos positivos) influyen fuertemente en los resultados. En el presente estudio, se desarrolló un método para la identificación automatizada de períodos en los que todos los cerdos están acostados utilizando grabaciones de video (un sistema de cámara soportado por IA). Utilizamos datos de velocidad (medidos por la cámara) de los cerdos en el corral para identificar estos períodos. Para determinar el valor umbral para imágenes con la mayor probabilidad de contener solo cerdos acostados, se utilizó un conjunto de datos con 9634 imágenes y valores de velocidad. El umbral de velocidad resultante (0.0006020622 m/s) arrojó una precisión del 94.1%. El análisis del conjunto de datos de prueba reveló que los cerdos acostados fueron identificados correctamente en función de los valores de velocidad derivados de las grabaciones de video. Esto representa un avance hacia la detección automatizada en comparación con el método de detección manual anterior.