Clasificación Automatizada de Imágenes Terrestres: La Contribución al Sensado Remoto de la Cobertura Nival
Autores: Salzano, Roberto; Salvatori, Rosamaria; Valt, Mauro; Giuliani, Gregory; Chatenoux, Bruno; Ioppi, Luca
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Clasificación Automatizada de Imágenes Terrestres: La Contribución al Sensado Remoto de la Cobertura Nival
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Ciencias de la Tierra y Geología
Palabras clave
Fracción
Cobertura de nieve
Comportamiento espectral
Superficie
Fotografía terrestre
Productos satelitales de nieve
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 19
Citaciones: Sin citaciones
La relación entre la fracción de cobertura de nieve y el comportamiento espectral de la superficie es un tema crítico que debe abordarse para recuperar la extensión de la cobertura de nieve a partir de datos de teledetección. Las cámaras terrestres son una fuente importante de conjuntos de datos para la preparación de series temporales largas sobre la cobertura de nieve. Este estudio investiga el apoyo proporcionado por la fotografía terrestre para la estimación de un umbral específico del sitio para discriminar la cobertura de nieve. El estudio de caso se encuentra en los Alpes italianos (Falcade, Italia). Las imágenes tomadas durante un período de diez años fueron analizadas utilizando un algoritmo automatizado de detección de nieve-no-nieve basado en la Similaridad Espectral. El rendimiento del enfoque de Similaridad Espectral se investigó inicialmente comparando los resultados con diferentes métodos supervisados en un conjunto de datos de entrenamiento, y posteriormente a través de procedimientos automatizados en todo el conjunto de datos. Finalmente, la integración con productos satelitales de nieve exploró la oportunidad que ofrece la fotografía terrestre para calibrar y validar datos basados en satélites durante una década.
Descripción
La relación entre la fracción de cobertura de nieve y el comportamiento espectral de la superficie es un tema crítico que debe abordarse para recuperar la extensión de la cobertura de nieve a partir de datos de teledetección. Las cámaras terrestres son una fuente importante de conjuntos de datos para la preparación de series temporales largas sobre la cobertura de nieve. Este estudio investiga el apoyo proporcionado por la fotografía terrestre para la estimación de un umbral específico del sitio para discriminar la cobertura de nieve. El estudio de caso se encuentra en los Alpes italianos (Falcade, Italia). Las imágenes tomadas durante un período de diez años fueron analizadas utilizando un algoritmo automatizado de detección de nieve-no-nieve basado en la Similaridad Espectral. El rendimiento del enfoque de Similaridad Espectral se investigó inicialmente comparando los resultados con diferentes métodos supervisados en un conjunto de datos de entrenamiento, y posteriormente a través de procedimientos automatizados en todo el conjunto de datos. Finalmente, la integración con productos satelitales de nieve exploró la oportunidad que ofrece la fotografía terrestre para calibrar y validar datos basados en satélites durante una década.