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Clasificación Automatizada de Imágenes Terrestres: La Contribución al Sensado Remoto de la Cobertura Nival

Autores: Salzano, Roberto; Salvatori, Rosamaria; Valt, Mauro; Giuliani, Gregory; Chatenoux, Bruno; Ioppi, Luca

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Clasificación Automatizada de Imágenes Terrestres: La Contribución al Sensado Remoto de la Cobertura Nival


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Ciencias de la Tierra y Geología

Palabras clave

Fracción
Cobertura de nieve
Comportamiento espectral
Superficie
Fotografía terrestre
Productos satelitales de nieve

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 19

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La relación entre la fracción de cobertura de nieve y el comportamiento espectral de la superficie es un tema crítico que debe abordarse para recuperar la extensión de la cobertura de nieve a partir de datos de teledetección. Las cámaras terrestres son una fuente importante de conjuntos de datos para la preparación de series temporales largas sobre la cobertura de nieve. Este estudio investiga el apoyo proporcionado por la fotografía terrestre para la estimación de un umbral específico del sitio para discriminar la cobertura de nieve. El estudio de caso se encuentra en los Alpes italianos (Falcade, Italia). Las imágenes tomadas durante un período de diez años fueron analizadas utilizando un algoritmo automatizado de detección de nieve-no-nieve basado en la Similaridad Espectral. El rendimiento del enfoque de Similaridad Espectral se investigó inicialmente comparando los resultados con diferentes métodos supervisados en un conjunto de datos de entrenamiento, y posteriormente a través de procedimientos automatizados en todo el conjunto de datos. Finalmente, la integración con productos satelitales de nieve exploró la oportunidad que ofrece la fotografía terrestre para calibrar y validar datos basados en satélites durante una década.

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