La densidad de una población de pollos tiene una gran influencia en la salud y el crecimiento de los pollos. Para los productores de pollos de corral, una densidad de población adecuada puede aumentar su beneficio económico y ser utilizada para estimar el valor económico de la bandada. Sin embargo, es muy difícil calcular rápidamente y con precisión la densidad de pollos debido al complicado entorno ambiental y al número dinámico de pollos. Por lo tanto, proponemos un método automatizado para contar rápidamente y con precisión el número de pollos en una granja de pollos, en lugar de hacerlo manualmente. Las contribuciones de este documento son dobles: (1) diseñamos de manera innovadora una red convolucional completa-DenseFCN-y contamos los pollos en una imagen utilizando el método de supervisión de puntos, que logró una precisión del 93.84% y 9.27 cuadros por segundo (FPS); (2) el método de supervisión de puntos se utilizó para detectar la densidad de pollos. En comparación con el método actual de detección de objetos más utilizado, se demostró una mayor eficacia de este método. A partir de la evaluación del rendimiento del algoritmo, el método propuesto es práctico para medir las estadísticas de densidad de pollos en un entorno de granja y proporciona una nueva herramienta factible para la estimación de la densidad de cría de aves de corral en granjas.