La Tecnología de la Información y la Comunicación (TIC) y las redes sociales tienen un impacto significativo en la vida cotidiana. Por un lado, los usuarios de Internet disfrutan de promoverse a sí mismos y se sienten libres de difundir información sobre ellos a través de sitios web y redes sociales, pero por otro lado, las personas se sienten obligadas a revelar información sobre sí mismas en Internet. Las tecnologías web permiten la autopromoción por muchas razones, es decir, el desarrollo de relaciones sociales, la adquisición de un nuevo empleo o el apoyo a la carrera investigadora. Este artículo se refiere a la aplicación de la autoetnografía para el cultivo del perfil de los investigadores en ciencias sociales. La autoetnografía pertenece a los métodos cualitativos y se centra en un análisis profundo de experiencias y competencias de manera narrativa. En este estudio, la autoetnografía es una autorreflexión para una estrategia de desarrollo personal. La metodología de este estudio incluye la revisión de literatura y un estudio de caso. La Revisión de Literatura (RL) sobre la investigación autoetnográfica se incluye para responder a la pregunta de para qué propósitos se aplica la autoetnografía. En el estudio de caso, el autor propone expandir la autoetnografía y presenta que más allá de las historias, se pueden utilizar datos estadísticos para revelar las experiencias y la personalidad del investigador, y la anonimización de datos es una solución para la protección de la privacidad en la investigación autoetnográfica. Los resultados indican que la percepción del perfil individual está influenciada significativamente por las TIC, los servicios de Internet y las plataformas y portales de redes sociales. Los investigadores contemporáneos son evaluados por medidas estadísticas web. El perfil del investigador es mucho más complejo y las medidas y métricas estadísticas proporcionan una visión general del investigador. La aplicación de medidas estadísticas lleva a conclusiones sobre las competencias generales del investigador y excluye un enfoque profundo en la especificidad científica local del investigador. Este artículo tiene un valor añadido por presentar la integración de la comunidad académica con las redes sociales de Internet, por ejemplo, Facebook, LinkedIn o SciVal. El artículo enfatiza la transparencia y visibilidad de los perfiles de los investigadores, así como la necesidad de analizar sus actividades y publicaciones en el contexto de la comunidad académica y en comparación con otros.