Autoescritor: Reconocimiento de Escritor Auto-supervisado Basado en Incrustaciones Clusterizables a partir de Datos No Etiquetados
Autores: Mohammad, Zabir; Kabir, Muhammad Mohsin; Monowar, Muhammad Mostafa; Hamid, Md Abdul; Mridha, Muhammad Firoz
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Autoescritor: Reconocimiento de Escritor Auto-supervisado Basado en Incrustaciones Clusterizables a partir de Datos No Etiquetados
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Desafiante
Aprendizaje profundo
Supervisado
No supervisado
Auto-supervisado
Incrustaciones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 22
Citaciones: Sin citaciones
El reconocimiento de escritores basado en una pequeña cantidad de texto manuscrito es uno de los problemas de aprendizaje profundo más desafiantes debido a las características implícitas de los estilos de escritura.
Descripción
El reconocimiento de escritores basado en una pequeña cantidad de texto manuscrito es uno de los problemas de aprendizaje profundo más desafiantes debido a las características implícitas de los estilos de escritura.