Autoencoder profundo basado en radar para reconocimiento de fuentes: abordando datos desequilibrados a gran escala y restricciones de computación en el borde
Autores: Liu, Yuehua; Li, Xiaoyu; Fang, Jifei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Autoencoder profundo basado en radar para reconocimiento de fuentes: abordando datos desequilibrados a gran escala y restricciones de computación en el borde
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Radar
Reconocimiento de fuente de radiación
Algoritmos de aprendizaje profundo
Recursos de datos
Capacidades de computación en el borde
Rendimiento del modelo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
La tecnología de reconocimiento de fuentes de radiación de radar es vital en contramedidas electrónicas, control electromagnético y gestión del tráfico aéreo.
Descripción
La tecnología de reconocimiento de fuentes de radiación de radar es vital en contramedidas electrónicas, control electromagnético y gestión del tráfico aéreo.