Spatiotemporal masked autoencoder con multi-memoria y conexiones de salto para detección de anomalías en video
Autores: Fu, Yan; Yang, Bao; Ye, Ou
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Spatiotemporal masked autoencoder con multi-memoria y conexiones de salto para detección de anomalías en video
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Video
Detección de anomalías
Sistemas de vigilancia
SMAMS
Autoencoder enmascarado espaciotemporal
Módulos de memoria
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 44
Citaciones: Sin citaciones
La detección de anomalías en videos es un componente crítico de los sistemas de vigilancia de video inteligentes, ampliamente desplegados e investigados en la industria y la academia.
Descripción
La detección de anomalías en videos es un componente crítico de los sistemas de vigilancia de video inteligentes, ampliamente desplegados e investigados en la industria y la academia.