Mezcla gaussiana con guía de máxima expectativa para arquitectura apilada de autoencoder de eliminación de ruido y DRBM para escaneos médicos de tórax e identificación de enfermedades
Autores: Jamjoom, Mona; Mahmoud, Abeer M.; Abbas, Safia; Hodhod, Rania
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Mezcla gaussiana con guía de máxima expectativa para arquitectura apilada de autoencoder de eliminación de ruido y DRBM para escaneos médicos de tórax e identificación de enfermedades
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Inteligencia artificial
Aprendizaje profundo
Diagnóstico médico
Neumonía
Tomografías computarizadas de tórax
Modelo de aprendizaje profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 42
Citaciones: Sin citaciones
La inteligencia artificial (IA), en particular el aprendizaje profundo, ha demostrado ser eficiente en el diagnóstico médico.
Descripción
La inteligencia artificial (IA), en particular el aprendizaje profundo, ha demostrado ser eficiente en el diagnóstico médico.