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¿La autoeficacia del liderazgo servicial y los valores de benevolencia predicen el rendimiento de los empleados dentro de la industria bancaria en la era posterior al COVID-19: utilizando un enfoque de mediación en serie?

Autores: Mujeeb, Tasmeer; Khan, Noor Ullah; Obaid, Asfia; Yue, Guiling; Bazkiaei, Hanieh Alipour; Samsudin, Noor Azam

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

¿La autoeficacia del liderazgo servicial y los valores de benevolencia predicen el rendimiento de los empleados dentro de la industria bancaria en la era posterior al COVID-19: utilizando un enfoque de mediación en serie?


Categoría

Gestión y administración

Subcategoría

Gestión empresarial

Palabras clave

Pandemia de covid-19
Lugar de trabajo
Rendimiento de los empleados
Liderazgo
Valores de benevolencia
Autoeficacia

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 15

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
A nivel global, la pandemia de COVID-19 ha traído implicaciones significativas al lugar de trabajo y ha impactado en gran medida el rendimiento de los empleados en todas las organizaciones. En investigaciones contemporáneas, los académicos coinciden en que el liderazgo es uno de los antecedentes críticos para predecir el rendimiento de los empleados en las organizaciones. Sin embargo, se necesita investigar el papel mediador de factores integrales como los valores de benevolencia (BV) y la autoeficacia (SE) en la predicción del rendimiento de los empleados en el lugar de trabajo. Este estudio tuvo como objetivo investigar el impacto de los antecedentes clave en el rendimiento de los empleados en la industria bancaria. Los hallazgos revelan que los antecedentes clave, como el liderazgo servicial (SL), la autoeficacia (SE) y los valores de benevolencia (BV), tienen una relación positiva directa con el rendimiento de los empleados (EP). Además, se probaron múltiples caminos indirectos, incluyendo la mediación en serie. Este estudio utilizó una metodología cuantitativa basada en el paradigma positivista. Se eligió aleatoriamente una muestra de 560 empleados. Se distribuyó un cuestionario de encuesta entre ellos, y se devolvieron 400 con una tasa de respuesta del 70%, y los datos limpios de 400 empleados se utilizaron para el análisis de datos. Se empleó la técnica de modelado de ecuaciones estructurales (SEM) utilizando el software Smart PLS 3.3.3. Los resultados confirmaron que tanto SE como BV median la relación entre SL y EP. Asimismo, BV media la relación entre SE y EP, y SE media la relación entre SL y BV. Finalmente, en la mediación en serie, la relación entre SL y EP también se establece a través de SE y BV juntos como mediadores.

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