Método de autoadaptación y modificación inercial para resolver el problema de factibilidad dividida y el problema del punto fijo de mapeo cuasi-no expansivo
Autores: Wang, Yuanheng; Xu, Tiantian; Yao, Jen-Chih; Jiang, Bingnan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Método de autoadaptación y modificación inercial para resolver el problema de factibilidad dividida y el problema del punto fijo de mapeo cuasi-no expansivo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Aplicaciones prácticas
Problema de viabilidad dividido
Mapeos cuasi-no expansivos
Tasa de convergencia
Iteración inercial
Tamaño de paso adaptativo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 28
Citaciones: Sin citaciones
El problema de factibilidad dividida (SFP) tiene muchas aplicaciones prácticas, lo que ha atraído la atención de muchos autores. En este documento, proponemos un método diferente para resolver el SFP y el problema de punto fijo que implica mapeos cuasi-no expansivos. Relajamos las condiciones del operador y consideramos la iteración inercial y el tamaño de paso adaptativo. Por ejemplo, la convergencia generada por nuestro nuevo método es mejor que la de otros algoritmos, y la tasa de convergencia de nuestro algoritmo mejora en gran medida la de algoritmos anteriores.
Descripción
El problema de factibilidad dividida (SFP) tiene muchas aplicaciones prácticas, lo que ha atraído la atención de muchos autores. En este documento, proponemos un método diferente para resolver el SFP y el problema de punto fijo que implica mapeos cuasi-no expansivos. Relajamos las condiciones del operador y consideramos la iteración inercial y el tamaño de paso adaptativo. Por ejemplo, la convergencia generada por nuestro nuevo método es mejor que la de otros algoritmos, y la tasa de convergencia de nuestro algoritmo mejora en gran medida la de algoritmos anteriores.