Sac: autoatención auto-supervisada basada en alineación de correlación según la distancia de Mahalanobis para reconocimiento de imágenes
Autores: Wang, Zhi-Yong; Kang, Dae-Ki; Zhang, Cui-Ping
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Sac: autoatención auto-supervisada basada en alineación de correlación según la distancia de Mahalanobis para reconocimiento de imágenes
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Cambios de dominio
Clasificación de imágenes
Redes neuronales profundas
Adaptación de dominio
Adaptación profunda de dominio
Redes basadas en atención
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 33
Citaciones: Sin citaciones
La susceptibilidad a cambios de dominio para la clasificación de imágenes dificulta la aplicación y el desarrollo de redes neuronales profundas.
Descripción
La susceptibilidad a cambios de dominio para la clasificación de imágenes dificulta la aplicación y el desarrollo de redes neuronales profundas.