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Auto-localización de drones atados sin un sensor de fuerza de cable en entornos sin GPS

Autores: Al-Radaideh, Amer; Sun, Liang

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2021

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Acceso abierto

Artículo científico
2021

Auto-localización de drones atados sin un sensor de fuerza de cable en entornos sin GPS


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Robótica

Palabras clave

Auto-localización
Dron atado
Sensor de fuerza de tensión del cable
Entornos sin GPS
Filtro de Kalman extendido
Señales PWM

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este documento considera la auto-localización de un dron atado sin utilizar un sensor de fuerza de tensión del cable en entornos sin GPS. El problema original se convierte en un problema de estimación de estado, donde se estima la fuerza de tensión del cable y la posición tridimensional del dron con respecto a una plataforma terrestre utilizando un filtro de Kalman extendido (EKF). El enfoque propuesto utiliza los datos reportados por los motores eléctricos a bordo (es decir, las señales de modulación por ancho de pulso (PWM)), acelerómetros, giroscopios y altímetro, integrados en las unidades de medida inercial (IMU) comerciales. Se llevó a cabo un experimento de identificación del sistema para determinar el modelo que calcula la fuerza de empuje del dron utilizando las señales PWM. El enfoque propuesto se comparó con un trabajo existente que asume una fuerza de tensión del cable conocida. Los resultados de la simulación muestran que el enfoque propuesto produce estimaciones con errores de menos de 0.3 m cuando la fuerza de tensión del cable real es mayor a 1 N.

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