Un marco novedoso de auto-codificador paralelo para datos multiescala en el monitoreo de la salud estructural civil
Autores: Wang, Ruhua; Li, Ling; Li, Jun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2018
Acceso abierto
Artículo científico
2018
Un marco novedoso de auto-codificador paralelo para datos multiescala en el monitoreo de la salud estructural civil
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Detección de daños
Señales de vibración
Técnicas de aprendizaje profundo
Frecuencias naturales
Formas modales
Marco de auto-codificador
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, se investiga la detección/identificación de daños para una estructura de acero de siete pisos utilizando las señales de vibración y técnicas de aprendizaje profundo.
Descripción
En este documento, se investiga la detección/identificación de daños para una estructura de acero de siete pisos utilizando las señales de vibración y técnicas de aprendizaje profundo.