La autenticación tiene tres factores básicos: conocimiento, posesión e inherencia. La biometría se considera como el factor de inherencia y se utiliza ampliamente para la autenticación debido a sus conveniencias. La biometría consta de biometría estática (características físicas) y biometría dinámica (comportamental). Existe un equilibrio entre robustez y seguridad. La biometría estática, como la huella dactilar y el reconocimiento facial, suele ser confiable ya que se sabe que es más robusta, pero una vez robada, es difícil de restablecer. Por otro lado, la biometría dinámica suele considerarse más segura debido a los cambios constantes en el comportamiento pero a costa de la robustez. En este documento, propusimos una autenticación multifactorial basada en gestos dinámicos rítmicos, donde el patrón rítmico es el factor de conocimiento y el comportamiento del gesto es el factor de inherencia, y evaluamos la robustez del método propuesto. Nuestra propuesta se puede aplicar fácilmente con otros métodos de entrada porque el patrón rítmico se puede observar, como durante la escritura. También se espera mejorar la robustez del comportamiento del gesto ya que el patrón rítmico actúa como una pista simbólica para el gesto. Los resultados muestran que nuestro método es capaz de autenticar a un usuario genuino con la mayor precisión de 0.9301 +/- 0.0280 y, además, cuando es imitado por impostores, la tasa de aceptación falsa (FAR) es tan baja como 0.1038 +/- 0.0179.