Marco de autenticación de dos factores liviano basado en aprendizaje federado con preservación de privacidad para un dispositivo móvil en la red social de la IoMT
Autores: Deebak, B. D.; Hwang, Seong Oun
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Marco de autenticación de dos factores liviano basado en aprendizaje federado con preservación de privacidad para un dispositivo móvil en la red social de la IoMT
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Internet social
Cosas médicas
Autenticación
Sistema de salud electrónico
Seguridad
Privacidad de datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 38
Citaciones: Sin citaciones
El Internet social de Cosas Médicas (S-IoMT) demanda altamente una identificación y autenticación de dispositivos confiable y no invasiva, y hace que los servicios de datos sean más prevalentes en un sistema de aprendizaje confiable.
Descripción
El Internet social de Cosas Médicas (S-IoMT) demanda altamente una identificación y autenticación de dispositivos confiable y no invasiva, y hace que los servicios de datos sean más prevalentes en un sistema de aprendizaje confiable.