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Autenticación de arte contemporáneo con clasificación a gran escala

Autores: Dobbs, Todd; Nayeem, Abdullah-Al-Raihan; Cho, Isaac; Ras, Zbigniew

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Autenticación de arte contemporáneo con clasificación a gran escala


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Autenticación de arte
Artista
Procedencia
Singularidad
Algoritmo de aprendizaje automático
Arte contemporáneo

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La autenticación artística es el proceso de identificar al artista que creó una obra de arte y se manifiesta a través de eventos de procedencia, como exposiciones en galerías de arte y transacciones financieras. La autenticación artística tiene influencia visual a través de la singularidad del estilo del artista en contraste con el estilo de otro artista. La importancia de este contraste es proporcional al número de artistas involucrados y al grado de singularidad de la colección de un artista. Esta singularidad visual del estilo puede ser capturada en un modelo matemático producido por un algoritmo de aprendizaje automático (ML) en imágenes de pinturas. La autenticación artística no siempre es posible ya que la procedencia puede estar oculta o perderse a través del anonimato, la falsificación, el regalo o el robo de obras de arte. Este documento presenta un marcador de atributo de autenticación artística solo de imágenes de pinturas de arte contemporáneo para un gran número de artistas. Los experimentos en este documento demuestran que es posible utilizar modelos generados por ML para autenticar arte contemporáneo de 2368 a 100 artistas con una precisión del 48,97% al 91,23%, respectivamente. Este es el mayor esfuerzo para la autenticación artística solo de imágenes hasta la fecha, con respecto al número de artistas involucrados y la precisión de la autenticación.

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