Autenticación de arte contemporáneo con clasificación a gran escala
Autores: Dobbs, Todd; Nayeem, Abdullah-Al-Raihan; Cho, Isaac; Ras, Zbigniew
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Autenticación de arte contemporáneo con clasificación a gran escala
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Autenticación de arte
Artista
Procedencia
Singularidad
Algoritmo de aprendizaje automático
Arte contemporáneo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
La autenticación artística es el proceso de identificar al artista que creó una obra de arte y se manifiesta a través de eventos de procedencia, como exposiciones en galerías de arte y transacciones financieras. La autenticación artística tiene influencia visual a través de la singularidad del estilo del artista en contraste con el estilo de otro artista. La importancia de este contraste es proporcional al número de artistas involucrados y al grado de singularidad de la colección de un artista. Esta singularidad visual del estilo puede ser capturada en un modelo matemático producido por un algoritmo de aprendizaje automático (ML) en imágenes de pinturas. La autenticación artística no siempre es posible ya que la procedencia puede estar oculta o perderse a través del anonimato, la falsificación, el regalo o el robo de obras de arte. Este documento presenta un marcador de atributo de autenticación artística solo de imágenes de pinturas de arte contemporáneo para un gran número de artistas. Los experimentos en este documento demuestran que es posible utilizar modelos generados por ML para autenticar arte contemporáneo de 2368 a 100 artistas con una precisión del 48,97% al 91,23%, respectivamente. Este es el mayor esfuerzo para la autenticación artística solo de imágenes hasta la fecha, con respecto al número de artistas involucrados y la precisión de la autenticación.
Descripción
La autenticación artística es el proceso de identificar al artista que creó una obra de arte y se manifiesta a través de eventos de procedencia, como exposiciones en galerías de arte y transacciones financieras. La autenticación artística tiene influencia visual a través de la singularidad del estilo del artista en contraste con el estilo de otro artista. La importancia de este contraste es proporcional al número de artistas involucrados y al grado de singularidad de la colección de un artista. Esta singularidad visual del estilo puede ser capturada en un modelo matemático producido por un algoritmo de aprendizaje automático (ML) en imágenes de pinturas. La autenticación artística no siempre es posible ya que la procedencia puede estar oculta o perderse a través del anonimato, la falsificación, el regalo o el robo de obras de arte. Este documento presenta un marcador de atributo de autenticación artística solo de imágenes de pinturas de arte contemporáneo para un gran número de artistas. Los experimentos en este documento demuestran que es posible utilizar modelos generados por ML para autenticar arte contemporáneo de 2368 a 100 artistas con una precisión del 48,97% al 91,23%, respectivamente. Este es el mayor esfuerzo para la autenticación artística solo de imágenes hasta la fecha, con respecto al número de artistas involucrados y la precisión de la autenticación.