Aún otro modelo efectivo de neurona dendrítica basado en la actividad de excitación e inhibición
Autores: Yang, Yifei; Li, Xiaosi; Li, Haotian; Zhang, Chaofeng; Todo, Yuki; Yang, Haichuan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Aún otro modelo efectivo de neurona dendrítica basado en la actividad de excitación e inhibición
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelos neuronales
Ciencias de la computación
Modelo de neurona dendrítica
Algoritmos
Excitación
Inhibición
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos neuronales han seguido siendo un área importante de investigación en informática. El modelo de neurona dendrítica (DNM) es un modelo neuronal novedoso en los últimos años. Estudios previos se han centrado en entrenar DNM utilizando algoritmos más apropiados. Este artículo propone una mejora al DNM basada en la actividad de excitación y propone tres nuevos modelos. Cada uno de los tres modelos mejorados está diseñado para imitar la actividad de excitación e inhibición de las neuronas. El modelo mejorado propuesto en este artículo se muestra efectivo en la parte experimental. Los tres modelos y el DNM original tienen sus propias fortalezas, por lo que se puede considerar que el nuevo modelo propuesto en este artículo enriquece bien la diversidad de modelos neuronales y contribuye a la investigación futura sobre modelos de redes.
Descripción
Los modelos neuronales han seguido siendo un área importante de investigación en informática. El modelo de neurona dendrítica (DNM) es un modelo neuronal novedoso en los últimos años. Estudios previos se han centrado en entrenar DNM utilizando algoritmos más apropiados. Este artículo propone una mejora al DNM basada en la actividad de excitación y propone tres nuevos modelos. Cada uno de los tres modelos mejorados está diseñado para imitar la actividad de excitación e inhibición de las neuronas. El modelo mejorado propuesto en este artículo se muestra efectivo en la parte experimental. Los tres modelos y el DNM original tienen sus propias fortalezas, por lo que se puede considerar que el nuevo modelo propuesto en este artículo enriquece bien la diversidad de modelos neuronales y contribuye a la investigación futura sobre modelos de redes.