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Aún otro modelo efectivo de neurona dendrítica basado en la actividad de excitación e inhibición

Autores: Yang, Yifei; Li, Xiaosi; Li, Haotian; Zhang, Chaofeng; Todo, Yuki; Yang, Haichuan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Aún otro modelo efectivo de neurona dendrítica basado en la actividad de excitación e inhibición


Categoría

Matemáticas

Subcategoría

Matemáticas generales

Palabras clave

Modelos neuronales
Ciencias de la computación
Modelo de neurona dendrítica
Algoritmos
Excitación
Inhibición

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 30

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los modelos neuronales han seguido siendo un área importante de investigación en informática. El modelo de neurona dendrítica (DNM) es un modelo neuronal novedoso en los últimos años. Estudios previos se han centrado en entrenar DNM utilizando algoritmos más apropiados. Este artículo propone una mejora al DNM basada en la actividad de excitación y propone tres nuevos modelos. Cada uno de los tres modelos mejorados está diseñado para imitar la actividad de excitación e inhibición de las neuronas. El modelo mejorado propuesto en este artículo se muestra efectivo en la parte experimental. Los tres modelos y el DNM original tienen sus propias fortalezas, por lo que se puede considerar que el nuevo modelo propuesto en este artículo enriquece bien la diversidad de modelos neuronales y contribuye a la investigación futura sobre modelos de redes.

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