Método de aumento de datos de EEG para reconocimiento de identidad basado en red generadora adversarial espacial-temporal
Autores: Hu, Yudie; Sun, Lei; Mao, Xiuqing; Zhang, Shuai
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Método de aumento de datos de EEG para reconocimiento de identidad basado en red generadora adversarial espacial-temporal
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Reconocimiento de identidad
Reconocimiento de huella cerebral
Datos de EEG
Aumento de datos
Modelos de aprendizaje profundo
STGAN
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 57
Citaciones: Sin citaciones
Los métodos tradicionales de reconocimiento de identidad enfrentan desafíos significativos de seguridad debido a su vulnerabilidad a fugas y falsificaciones. El reconocimiento de huellas cerebrales, una nueva tecnología de identificación biométrica que aprovecha las señales de EEG, ha surgido como una alternativa prometedora debido a sus ventajas como resistencia a la coerción, no falsificabilidad y revocabilidad.
Descripción
Los métodos tradicionales de reconocimiento de identidad enfrentan desafíos significativos de seguridad debido a su vulnerabilidad a fugas y falsificaciones. El reconocimiento de huellas cerebrales, una nueva tecnología de identificación biométrica que aprovecha las señales de EEG, ha surgido como una alternativa prometedora debido a sus ventajas como resistencia a la coerción, no falsificabilidad y revocabilidad.