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Método de aumento de datos de EEG para reconocimiento de identidad basado en red generadora adversarial espacial-temporal

Autores: Hu, Yudie; Sun, Lei; Mao, Xiuqing; Zhang, Shuai

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Método de aumento de datos de EEG para reconocimiento de identidad basado en red generadora adversarial espacial-temporal


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Reconocimiento de identidad
Reconocimiento de huella cerebral
Datos de EEG
Aumento de datos
Modelos de aprendizaje profundo
STGAN

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 57

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los métodos tradicionales de reconocimiento de identidad enfrentan desafíos significativos de seguridad debido a su vulnerabilidad a fugas y falsificaciones. El reconocimiento de huellas cerebrales, una nueva tecnología de identificación biométrica que aprovecha las señales de EEG, ha surgido como una alternativa prometedora debido a sus ventajas como resistencia a la coerción, no falsificabilidad y revocabilidad.

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