Un aula inteligente basada en IoT y aprendizaje profundo consciente del contexto para controlar la demanda y la oferta de carga de energía
Autores: Paudel, Prabesh; Kim, Sangkyoon; Park, Soonyoung; Choi, Kyoung-Ho
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Un aula inteligente basada en IoT y aprendizaje profundo consciente del contexto para controlar la demanda y la oferta de carga de energía
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Energía limpia
Campus universitario
Internet de las cosas
Aprendizaje profundo
Ahorro de energía
Edificios
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 49
Citaciones: Sin citaciones
Con la demanda de energía limpia en aumento, se presenta en este documento una investigación novedosa sobre la provisión de energía sostenible y limpia para un campus universitario. El Internet de las Cosas (IoT) es ahora un factor principal en el ahorro de energía. Con el aprendizaje profundo añadido para el reconocimiento de acciones, los sensores de IoT implementados en tiempo real en electrodomésticos monitorean y controlan el uso adicional de energía en los edificios. Esto proporciona una ventaja adicional en la digitalización del uso de energía y, en última instancia, en la reducción de la carga eléctrica en la red eléctrica. Aquí presentamos una propuesta novedosa a través de una arquitectura consciente del contexto para el ahorro de energía en las aulas, combinando sensores de Internet de las Cosas (IoT) y reconocimiento de acciones en video. Utilizando este método, podemos ahorrar una cantidad significativa de energía en los edificios.
Descripción
Con la demanda de energía limpia en aumento, se presenta en este documento una investigación novedosa sobre la provisión de energía sostenible y limpia para un campus universitario. El Internet de las Cosas (IoT) es ahora un factor principal en el ahorro de energía. Con el aprendizaje profundo añadido para el reconocimiento de acciones, los sensores de IoT implementados en tiempo real en electrodomésticos monitorean y controlan el uso adicional de energía en los edificios. Esto proporciona una ventaja adicional en la digitalización del uso de energía y, en última instancia, en la reducción de la carga eléctrica en la red eléctrica. Aquí presentamos una propuesta novedosa a través de una arquitectura consciente del contexto para el ahorro de energía en las aulas, combinando sensores de Internet de las Cosas (IoT) y reconocimiento de acciones en video. Utilizando este método, podemos ahorrar una cantidad significativa de energía en los edificios.