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Un aula inteligente basada en IoT y aprendizaje profundo consciente del contexto para controlar la demanda y la oferta de carga de energía

Autores: Paudel, Prabesh; Kim, Sangkyoon; Park, Soonyoung; Choi, Kyoung-Ho

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Un aula inteligente basada en IoT y aprendizaje profundo consciente del contexto para controlar la demanda y la oferta de carga de energía


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Energía limpia
Campus universitario
Internet de las cosas
Aprendizaje profundo
Ahorro de energía
Edificios

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 49

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Con la demanda de energía limpia en aumento, se presenta en este documento una investigación novedosa sobre la provisión de energía sostenible y limpia para un campus universitario. El Internet de las Cosas (IoT) es ahora un factor principal en el ahorro de energía. Con el aprendizaje profundo añadido para el reconocimiento de acciones, los sensores de IoT implementados en tiempo real en electrodomésticos monitorean y controlan el uso adicional de energía en los edificios. Esto proporciona una ventaja adicional en la digitalización del uso de energía y, en última instancia, en la reducción de la carga eléctrica en la red eléctrica. Aquí presentamos una propuesta novedosa a través de una arquitectura consciente del contexto para el ahorro de energía en las aulas, combinando sensores de Internet de las Cosas (IoT) y reconocimiento de acciones en video. Utilizando este método, podemos ahorrar una cantidad significativa de energía en los edificios.

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