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Auditoría de la Competencia en Alfabetización en IA en la Educación K-12: El Papel de la Conciencia, la Ética, la Evaluación y el Uso en la Cooperación Humano-Máquina

Autores: Al-Abdullatif, Ahlam Mohammed

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Auditoría de la Competencia en Alfabetización en IA en la Educación K-12: El Papel de la Conciencia, la Ética, la Evaluación y el Uso en la Cooperación Humano-Máquina


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Inteligencia artificial
Educación
Alfabetización
Maestros
ética
Evaluación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 36

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación destaca la creciente necesidad de alfabetización en IA entre los docentes de K-12, particularmente para permitir una cooperación efectiva entre humanos y máquinas. Este estudio investiga las competencias de alfabetización en IA de los educadores de K-12 en Arabia Saudita a través de cuatro dimensiones clave: conciencia, ética, evaluación y uso. Utilizando una encuesta de 426 docentes y analizando los datos mediante estadísticas descriptivas y modelado de ecuaciones estructurales (SEM), este estudio encontró altos niveles de alfabetización en general, siendo la ética la que obtuvo la puntuación más alta y el uso ligeramente más bajo, lo que indica una modesta brecha entre el conocimiento y la aplicación. Los resultados del SEM indicaron que la conciencia influía significativamente en la ética, la evaluación y el uso, posicionándola como una competencia fundamental. La ética también predijo fuertemente tanto la evaluación como el uso, mientras que la evaluación contribuyó positivamente al uso. Estos hallazgos subrayan la naturaleza interconectada de las habilidades de alfabetización en IA y señalan la importancia de integrar el razonamiento ético y la evaluación crítica en la formación docente. Este estudio proporciona orientación basada en evidencia para los responsables de políticas educativas y líderes en el diseño de programas de desarrollo profesional que preparen a los docentes para una integración efectiva y responsable de la IA en la educación K-12.

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