El propósito de una tienda que mejora la satisfacción del cliente es aumentar sus ingresos totales a medida que aumenta la tasa de compras de los clientes en la tienda. Algunos estudios han señalado que la cantidad de llegada de clientes a una tienda es un proceso de Poisson. Un índice de evaluación simple y fácil de usar propuesto para el proceso de Poisson con la característica del atributo ayudará a varias tiendas a evaluar el rendimiento de su negocio. Además, desarrollar un excelente y práctico método de evaluación del rendimiento del servicio será beneficioso para el avance de la calidad del servicio de la tienda, así como la imagen corporativa, aumentando así la rentabilidad y la competitividad de la tienda. Dado que el entorno del internet de las cosas (IoT) se está volviendo gradualmente común y maduro, diversas tecnologías de medición y recopilación de datos comerciales se están refinando constantemente para formar una gran cantidad de datos de producción. Un análisis eficiente de datos y su aplicación pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones sabias y eficientes en poco tiempo. Por lo tanto, siguiendo el principio simple y fácil de usar, este documento propone un índice de rendimiento del servicio basado en un proceso de Poisson. Dado que el índice tenía parámetros desconocidos, este documento posteriormente determinó el mejor estimador y utilizó el teorema del límite central para derivar el intervalo de confianza del índice de eficiencia del servicio basado en muestras aleatorias. Luego, construimos la función de membresía basada en el número difuso de forma triangular. Finalmente, ideamos un modelo de prueba difuso basado en la función de membresía para mejorar la precisión de la prueba cuando el tamaño de la muestra es pequeño con el fin de satisfacer las necesidades de las empresas para respuestas rápidas y reducir el costo de evaluación.