La eficacia del modelo propuesto se valida en varios conjuntos de datos de baterías, con los valores de Error Absoluto Medio (MAE) de Prueba y Error Cuadrático Medio Raíz (RMSE) de Prueba cayendo consistentemente por debajo del 0.74% y 1.63%, respectivamente, mostrando la notable destreza predictiva y confiabilidad del modelo en el ámbito de predicción de capacidad de baterías de iones de litio.