El método de incrustación de grafos de conocimiento (KGE) existente ha logrado un buen rendimiento en los sistemas de recomendación. Sin embargo, el grado de relevancia entre entidades disminuye gradualmente a lo largo de la propagación en el grafo de conocimiento. Enfocándose en las relaciones explícitas e implícitas entre entidades, este documento propone una red de conocimiento de atención que combina información explícita e implícita (AKNEI) para capturar de manera efectiva y describir exactamente la correlación entre entidades en el grafo de conocimiento.