El hashing tiene amplias aplicaciones en la recuperación de imágenes a gran escala debido a ser un enfoque eficiente para el cálculo del vecino más cercano aproximado. Puede comprimir matrices complejas de alta dimensión mediante la binarización, manteniendo las propiedades semánticas de las muestras originales.