Atención Interaccional e Informativa en Twitter
Autores: Baltzer, Agathe; Karsai, Márton; Roth, Camille
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Atención Interaccional e Informativa en Twitter
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Plataforma descentralizada de procesamiento de información social
Atención
Distribución
Efectos de enfoque
Modelos de influencia
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
Twitter puede considerarse una plataforma descentralizada de procesamiento de información social cuyos usuarios reciben constantemente los feeds de información de aquellos a quienes siguen, los cuales a su vez pueden enviar a sus seguidores. Esta descentralización no está exenta de jerarquía y heterogeneidad, tanto en términos de actividad como de atención. En particular, evaluamos la distribución de la atención a nivel colectivo e individual, que exhibe la existencia de restricciones atencionales y efectos de enfoque. Observamos que la mayoría de los usuarios suelen concentrar su atención en un núcleo limitado de pares y temas, y discutimos la relación entre los procesos de atención interaccional e informacional, todo lo cual, sugerimos, puede ser útil para refinar los modelos de influencia al permitir la consideración de la probabilidad de atención diferencial dependiendo de los usuarios, sus niveles de actividad y las posiciones de sus pares.
Descripción
Twitter puede considerarse una plataforma descentralizada de procesamiento de información social cuyos usuarios reciben constantemente los feeds de información de aquellos a quienes siguen, los cuales a su vez pueden enviar a sus seguidores. Esta descentralización no está exenta de jerarquía y heterogeneidad, tanto en términos de actividad como de atención. En particular, evaluamos la distribución de la atención a nivel colectivo e individual, que exhibe la existencia de restricciones atencionales y efectos de enfoque. Observamos que la mayoría de los usuarios suelen concentrar su atención en un núcleo limitado de pares y temas, y discutimos la relación entre los procesos de atención interaccional e informacional, todo lo cual, sugerimos, puede ser útil para refinar los modelos de influencia al permitir la consideración de la probabilidad de atención diferencial dependiendo de los usuarios, sus niveles de actividad y las posiciones de sus pares.