Atención cruzada de soporte de consulta global-local para segmentación semántica de pocas tomas
Autores: Xie, Fengxi; Liang, Guozhen; Chien, Ying-Ren
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Atención cruzada de soporte de consulta global-local para segmentación semántica de pocas tomas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Segmentación semántica de pocas tomas
Modelos
Información de soporte
Perspectiva global-local
GLQSCA
Arquitectura de transformer
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 23
Citaciones: Sin citaciones
Los modelos de segmentación semántica de pocas muestras (FSS) tienen como objetivo segmentar objetos de destino no vistos en una imagen de consulta con muestras de soporte anotadas escasas.
Descripción
Los modelos de segmentación semántica de pocas muestras (FSS) tienen como objetivo segmentar objetos de destino no vistos en una imagen de consulta con muestras de soporte anotadas escasas.