La intervención temprana de las autoridades policiales para prevenir un ataque terrorista inminente es de suma importancia para garantizar la estabilidad económica, financiera y social. A partir de nuestra investigación previamente publicada, se pueden revelar a tiempo los individuos clave que desempeñan un papel vital en las organizaciones terroristas. El problema ahora es identificar qué estrategia de ataque (eliminación de nodos) es la más dañina para las redes terroristas, haciéndolas fragmentadas y, por lo tanto, incapaces de operar en condiciones del mundo real. Examinamos varias estrategias de ataque en 4 redes terroristas reales. Cada estrategia de eliminación de nodos se basa en: (i) aleatoriedad (eliminación de nodos aleatorios), (ii) alta centralidad de fuerza, (iii) alta centralidad de intermediación, (iv) alta centralidad de coeficiente de agrupamiento, (v) alta centralidad de fuerza recalculada, (vi) alta centralidad de intermediación recalculada, (vii) alta centralidad de coeficiente de agrupamiento recalculada. El daño de cada estrategia de ataque se evalúa en términos de Interoperabilidad, que se define en función del tamaño del componente gigante. También examinamos un algoritmo codicioso, que elimina el nodo correspondiente a la disminución máxima de la Interoperabilidad en cada paso. Nuestro análisis reveló que eliminar nodos basándose en la alta centralidad de intermediación recalculada es lo más perjudicial. De esta manera, la Interoperabilidad de la red de comunicación cae drásticamente, incluso si solo se eliminan dos nodos. Esta valiosa información puede ayudar a las autoridades policiales a desarrollar estrategias de intervención más efectivas para la prevención temprana de ataques terroristas inminentes. Los resultados se obtuvieron a partir de datos reales sobre los lazos sociales entre terroristas (interacciones sociales físicas cara a cara).