El objetivo del problema de supresión de celdas (CSP) es proteger los valores sensibles de las celdas en datos tabulares bajo la presencia de relaciones lineales relacionadas con las sumas marginales. Los algoritmos anteriores para resolver los CSPs aseguran que cada celda sensible tenga la suficiente incertidumbre en sus valores basada en el ancho del intervalo de todos los valores posibles. Sin embargo, encontramos que cada algoritmo determinístico de CSP es vulnerable a un adversario que posee el conocimiento de ese algoritmo. Diseñamos un esquema de ataque de coincidencia que reduce los rangos de valores sensibles de las celdas al emparejar el patrón de supresión de una tabla original con el de cada tabla candidata. Nuestros experimentos muestran que los rangos reales de los valores sensibles de las celdas son significativamente más estrechos que los asumidos por los algoritmos anteriores de CSP.