Ataque avanzado de inyección de datos maliciosos y su migración en sistemas ciberfísicos
Autores: Deng, Wenping; Yang, Ziyu; Xun, Peng; Zhu, Peidong; Wang, Baosheng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Ataque avanzado de inyección de datos maliciosos y su migración en sistemas ciberfísicos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Inyección de datos falsos
Sistemas ciberfísicos
Métodos de detección
Ataque AFDI
Aprendizaje automático
Datos del sensor
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
El ataque de inyección de datos falsos (FDI) es un tema candente en los sistemas ciberfísicos (CPSs). Los atacantes inyectan datos falsos en los sensores o devuelven datos falsos al controlador para causar una estimación de estado inexacta. Aunque existen muchos enfoques de detección, como el detector de datos falsos (BDD), la minería de patrones de secuencia y los métodos de aprendizaje automático, un atacante inteligente aún puede inyectar datos perfectamente falsos para pasar desapercibido. En este documento, nos enfocamos en el ataque avanzado de inyección de datos falsos (AFDI) y su método de detección.
Descripción
El ataque de inyección de datos falsos (FDI) es un tema candente en los sistemas ciberfísicos (CPSs). Los atacantes inyectan datos falsos en los sensores o devuelven datos falsos al controlador para causar una estimación de estado inexacta. Aunque existen muchos enfoques de detección, como el detector de datos falsos (BDD), la minería de patrones de secuencia y los métodos de aprendizaje automático, un atacante inteligente aún puede inyectar datos perfectamente falsos para pasar desapercibido. En este documento, nos enfocamos en el ataque avanzado de inyección de datos falsos (AFDI) y su método de detección.