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Ataque avanzado de inyección de datos maliciosos y su migración en sistemas ciberfísicos

Autores: Deng, Wenping; Yang, Ziyu; Xun, Peng; Zhu, Peidong; Wang, Baosheng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Ataque avanzado de inyección de datos maliciosos y su migración en sistemas ciberfísicos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Inyección de datos falsos
Sistemas ciberfísicos
Métodos de detección
Ataque AFDI
Aprendizaje automático
Datos del sensor

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El ataque de inyección de datos falsos (FDI) es un tema candente en los sistemas ciberfísicos (CPSs). Los atacantes inyectan datos falsos en los sensores o devuelven datos falsos al controlador para causar una estimación de estado inexacta. Aunque existen muchos enfoques de detección, como el detector de datos falsos (BDD), la minería de patrones de secuencia y los métodos de aprendizaje automático, un atacante inteligente aún puede inyectar datos perfectamente falsos para pasar desapercibido. En este documento, nos enfocamos en el ataque avanzado de inyección de datos falsos (AFDI) y su método de detección.

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