Ataque adversario eficiente basado en la estimación de momentos y gradiente de anticipación
Autores: Hong, Dian; Chen, Deng; Zhang, Yanduo; Zhou, Huabing; Xie, Liang; Ju, Jianping; Tang, Jianyin
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Ataque adversario eficiente basado en la estimación de momentos y gradiente de anticipación
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Generación de ejemplos adversarios
Redes neuronales
Algoritmos de ataque adversario
MI-FGSM
Información de gradiente
Ataques de caja negra
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
La generación de ejemplos adversarios es una técnica que implica perturbar las entradas con ruido imperceptible para inducir clasificaciones erróneas en redes neuronales, sirviendo como un medio para evaluar la robustez de dichos modelos.
Descripción
La generación de ejemplos adversarios es una técnica que implica perturbar las entradas con ruido imperceptible para inducir clasificaciones erróneas en redes neuronales, sirviendo como un medio para evaluar la robustez de dichos modelos.