Aspectos numéricos de la multilateración para el cálculo de errores volumétricos
Autores: Holub, Michal; Zatoilová, Jitka; Marek, Tomá; Blecha, Petr; Heinrich, Petr
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Aspectos numéricos de la multilateración para el cálculo de errores volumétricos
Categoría
Tecnología de Equipos y Accesorios
Subcategoría
Diseño de equipos y herramientas
Palabras clave
Multilateración
Aspectos numéricos
Conjunto de datos
Errores volumétricos
Conjunto de datos de medición
Número de condición de la matriz
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 16
Citaciones: Sin citaciones
Discutimos dos enfoques para la multilateración con un enfoque particular en los aspectos numéricos para un conjunto de datos dado. Más precisamente, calculamos los errores volumétricos de la máquina fresadora MCV 754 a partir de los datos medidos por un LaserTRACER y proporcionamos criterios que muestran qué método numérico es apropiado para la solución del problema de multilateración con respecto a un conjunto de datos de medición dado. En el primer caso, consideramos dos funciones de costo del problema de optimización; en el segundo, utilizamos el método del principio extremal. Discutimos la precisión del cálculo dependiendo del número de condición de la matriz. Nuestros resultados se comparan con los resultados de referencia producidos por el software Trac-Cal, que es un estándar utilizado por la mayoría de los productores para compensaciones de errores.
Descripción
Discutimos dos enfoques para la multilateración con un enfoque particular en los aspectos numéricos para un conjunto de datos dado. Más precisamente, calculamos los errores volumétricos de la máquina fresadora MCV 754 a partir de los datos medidos por un LaserTRACER y proporcionamos criterios que muestran qué método numérico es apropiado para la solución del problema de multilateración con respecto a un conjunto de datos de medición dado. En el primer caso, consideramos dos funciones de costo del problema de optimización; en el segundo, utilizamos el método del principio extremal. Discutimos la precisión del cálculo dependiendo del número de condición de la matriz. Nuestros resultados se comparan con los resultados de referencia producidos por el software Trac-Cal, que es un estándar utilizado por la mayoría de los productores para compensaciones de errores.