El enfoque de vinculación reemplaza la función de pérdida en la vinculación de media-media bajo el modelo de Rasch con la función de pérdida. El uso de la función de pérdida ofrece la ventaja de una posible robustez contra los efectos fijos de funcionamiento diferencial de los ítems. Sin embargo, su falta de diferenciabilidad requiere aproximaciones diferenciables para garantizar una estimación factible y computacionalmente estable. Este artículo examina especificaciones alternativas de dos aproximaciones, cada una controlada por un parámetro de ajuste que determina el error de aproximación. Los resultados demuestran que el valor óptimo que minimiza el RMSE de la estimación del parámetro de vinculación depende de la magnitud de los efectos de DIF, el número de ítems y el tamaño de la muestra. Una selección basada en datos superó a una fija en todas las condiciones tanto en una ilustración numérica como en un estudio de simulación.