logo móvil
Contáctanos

Asincrónica asociación pista a pista basada en la distancia pseudo vecina más cercana para sistemas de radar en red distribuidos

Autores: Chen, Shuangyou; Zhang, Hongwei; Ma, Juntao; Xie, Hui

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

Descargar PDF

Acceso abierto

Artículo científico
2023

Asincrónica asociación pista a pista basada en la distancia pseudo vecina más cercana para sistemas de radar en red distribuidos


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Eléctrica y Electrónica

Palabras clave

Sistemas de red de radar
Seguimiento de objetivos
Algoritmo TTTA
Distancia pseudo vecina más cercana
Algoritmo Jonker-Volgenant
Resultados de simulación

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 47

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En los sistemas de red de radar, las pistas de objetivos reportadas desde diferentes radares deben ser asociadas y fusionadas, y el efecto de la asociación pista a pista (TTTA) es un factor clave que afecta directamente el rendimiento de todo el sistema. Para resolver el problema de la baja precisión de TTTA en sistemas de radar de red con tasas asincrónicas desiguales, se propone un algoritmo asincrónico TTTA basado en la distancia pseudomás cercana. En primer lugar, se define el método de cálculo de la distancia pseudomás cercana entre el punto de la pista y el conjunto de datos de la pista, luego se obtiene el grado de correlación entre los dos conjuntos de datos de la pista utilizando la teoría gris, y luego se combina el algoritmo de Jonker-Volgenant con el método de asignación clásico para juzgar el TTTA. El algoritmo no necesita alineación en el dominio del tiempo y puede evitar efectivamente la acumulación y propagación de errores de estimación. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo tiene una alta tasa de asociación correcta promedio y se ve menos afectado por la proporción del período de muestreo del radar, el tiempo de inicio y la distribución de ruido, y la tasa de asociación correcta promedio para diferentes tipos de movimientos de pistas de objetivos permanece por encima del 99%. Además, en comparación con otros algoritmos, este algoritmo mantiene un nivel bajo estable de falsas asociaciones y las tasas máximas de falsas asociaciones, y tiene una fuerte robustez y ventajas.

Otros recursos que podrían interesarte

Temas Virtualpro