Identificando la asociación de los niveles de albúmina sérica promedio en el tiempo con factores clínicos entre pacientes en hemodiálisis mediante el algoritmo de optimización de ballenas
Autores: Yang, Cheng-Hong; Chen, Yin-Syuan; Moi, Sin-Hua; Chen, Jin-Bor; Chuang, Li-Yeh
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Identificando la asociación de los niveles de albúmina sérica promedio en el tiempo con factores clínicos entre pacientes en hemodiálisis mediante el algoritmo de optimización de ballenas
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Albúmina sérica
Pacientes en hemodiálisis
Estado nutricional
Selección de características
Modelos de regresión
Factores clínicos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 30
Citaciones: Sin citaciones
El modelo de selección de características basado en el algoritmo de optimización de ballenas (WOFS) podría abordar la compleja asociación entre los factores clínicos y, además, combinarse con modelos de regresión para su aplicación.
Descripción
El modelo de selección de características basado en el algoritmo de optimización de ballenas (WOFS) podría abordar la compleja asociación entre los factores clínicos y, además, combinarse con modelos de regresión para su aplicación.