Hoy en día, ante el creciente volumen de tráfico, se necesita una secuenciación adecuada de aeronaves en el sector de llegada para mantener los niveles de seguridad y mejorar el rendimiento del sistema de pistas y los tiempos de vuelo. Este documento presenta un asistente digital que apoya al controlador de tráfico aéreo en la secuenciación de aeronaves al proporcionar sugerencias para los próximos puntos de referencia, ajustes de velocidad y mantenimiento de altitud. Por un lado, las rutas sugeridas están diseñadas para preservar la seguridad al garantizar la separación mínima prescrita, al tiempo que promueven beneficios ambientales a través de operaciones de descenso continuo (CDO). Por otro lado, las sugerencias tienen como objetivo reducir los tiempos de aterrizaje, mejorando el rendimiento de la pista. La herramienta propuesta explota la planificación multipath, para la cual se utiliza una técnica de optimización global en conjunto con la métrica de distancia de deformación temporal dinámica y un enfoque de aprendizaje por refuerzo para resolver conflictos mediante la modulación de velocidad y/o el mantenimiento de altitud. El rendimiento del asistente se evalúa mediante un simulador multiagente que adapta su razonamiento a los procedimientos del aeropuerto de Olbia (Italia). El análisis de un flujo de muchas aeronaves aleatorias ha revelado su efectividad en términos de reducción del tiempo de llegada en comparación con una estrategia estándar de primero en llegar, primero en ser atendido, que suele adoptar los controladores, y una fuerte reducción de conflictos al considerar una adherencia similar a CDO. Además, se investiga la interacción hombre/máquina a través de un análisis de la latencia general desde las sugerencias proporcionadas por el asistente digital hasta las maniobras reales de las aeronaves.