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Asistente basado en reconocimiento de voz para el apoyo a controladores de tráfico aéreo en un entorno de torre remota múltiple

Autores: Ohneiser, Oliver; Helmke, Hartmut; Shetty, Shruthi; Kleinert, Matthias; Ehr, Heiko; Schier-Morgenthal, Sebastian; Sarfjoo, Saeed; Motlicek, Petr; Murauskas, arnas; Pagirys, Tomas; Usanovic, Haris; Metrovi, Mirta; erná, Aneta

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Asistente basado en reconocimiento de voz para el apoyo a controladores de tráfico aéreo en un entorno de torre remota múltiple


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Aeroespacial

Palabras clave

Control de tráfico aéreo
Sistemas ABSR
Reducción de carga de trabajo
Factores humanos
Nivel de preparación tecnológica
Tasa de reconocimiento

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 16

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Los sistemas de reconocimiento de voz asistido por computadora (ABSR) para la comunicación de radiotelefonía en el control del tráfico aéreo han demostrado su potencial para reducir la carga de trabajo de los controladores de tráfico aéreo (ATCos). Las actividades de investigación relacionadas se han centrado principalmente en las expresiones para el tráfico de aproximación y en ruta. Esta es una de las primeras investigaciones sobre cómo el ABSR podría apoyar a los ATCos en un entorno de torre. Diez ATCos de Lituania y Austria participaron en una simulación con un humano en el circuito para validar el apoyo del ABSR dentro de una posición de trabajo prototípica de controlador de torre remota múltiple. El ABSR apoya a los ATCos al (1) resaltar los indicativos de llamada reconocidos, (2) ingresar comandos reconocidos de las expresiones de los ATCos en tiras de vuelo electrónicas, (3) ofrecer corrección de la salida del ABSR, (4) aceptar automáticamente la salida del ABSR y (5) alimentar el sistema digital de control del tráfico aéreo. Este documento evalúa factores humanos como la carga de trabajo, la conciencia situacional y la usabilidad cuando los ATCos son apoyados por el ABSR. Estas evaluaciones resultan de un sistema con una tasa de reconocimiento de comandos relevante del 82.9% y una tasa de reconocimiento de indicativos de llamada del 94.2%. Se obtienen reducciones de carga de trabajo y mejoras en la usabilidad con valores por debajo de 0.25 en el caso de que el sistema ABSR se compare con la situación base sin apoyo del ABSR. Esto motiva a llevar la tecnología a un nivel de preparación tecnológica más alto, lo cual también se confirma por la retroalimentación subjetiva de los cuestionarios y la medición objetiva de la reducción de carga de trabajo basada en una tarea secundaria realizada.

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