El rastreo de pacientes con coronavirus y la determinación de sus contactos cercanos (como parte del mapeo de COVID-19) han sido grandes desafíos. En las universidades, en particular, hay muchos estudiantes y grandes reuniones que tienen un mayor riesgo de contraer COVID-19. Se han propuesto muchos sistemas inteligentes de gestión de asistencia que se basan en módulos de RFID y sensores de huellas dactilares, reconocimiento facial, etc. Sin embargo, estas técnicas operan con requisitos específicos, como GPUs y grandes memorias/conjuntos de datos, o combinando reconocimiento y cámaras térmicas. Para resolver estos problemas y reducir costos, diseñamos un sistema de gestión de asistencia inteligente basado en Internet de las cosas (IoT). En este documento, comparamos las ventajas/desventajas de los sistemas de gestión de asistencia inteligentes existentes. Diseñamos un sistema de gestión de asistencia inteligente basado en IoT basado en la nube, un servidor web, API de Google, un sensor de temperatura corporal sin contacto y el módulo Raspberry Pi 4 (4G). Realizamos una encuesta en una universidad y resumimos los niveles de satisfacción al usar nuestro sistema.