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Impacto de la asimilación de observaciones convencionales en la previsión de viento costero a corto plazo sobre el Mar de China Oriental

Autores: Dong, Xue; Tang, Xiaowen; Tang, Jiajia; Zhao, Shengxiao; Lu, Yanyan; Chen, Xiaofeng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2022

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Acceso abierto

Artículo científico
2022

Impacto de la asimilación de observaciones convencionales en la previsión de viento costero a corto plazo sobre el Mar de China Oriental


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Estudio
Pronóstico del viento
Observaciones
Modelo numérico
Mástiles
Habilidad de pronóstico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 8

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio investiga el impacto de la asimilación de observaciones meteorológicas convencionales en la previsión del viento sobre la región cercana a la costa del Mar de China Oriental. Se utilizaron mediciones de viento a múltiples niveles en la capa límite de cinco mástiles cerca de la costa para verificar las previsiones del modelo numérico. Se realizaron cuatro experimentos numéricos con un ciclo de actualización rápida para prever el campo de viento sobre los mástiles. La observación muestra que las características del campo de viento son distintas entre los mástiles en tierra y en alta mar. Las previsiones numéricas pudieron reproducir las principales características del campo de viento observado tanto en tierra como en alta mar. Sin embargo, las previsiones de viento de los mástiles en alta mar mostraron un mayor sesgo y error absoluto medio que las de los mástiles en tierra. Se demostró que la habilidad de la previsión es sensible a diferentes eventos meteorológicos y a la elección de variables de control en la asimilación. El uso de nuevas variables de control de momento permite un campo de observación menos análisis en comparación con las variables de control tradicionales, y la previsión de viento resultante mostró mejoras significativas. Un ajuste adicional del nuevo esquema de variables de control mostró poca mejora en la previsión del viento, lo que demuestra la importancia de mantener el equilibrio entre los campos de gran escala y pequeña escala en el análisis. El mayor error de previsión en los mástiles en alta mar se debió probablemente a la distribución de observaciones convencionales y a las incertidumbres en la representación de la capa límite marina en los modelos numéricos.

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