Impacto de la asimilación de observaciones convencionales en la previsión de viento costero a corto plazo sobre el Mar de China Oriental
Autores: Dong, Xue; Tang, Xiaowen; Tang, Jiajia; Zhao, Shengxiao; Lu, Yanyan; Chen, Xiaofeng
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2022
Acceso abierto
Artículo científico
2022
Impacto de la asimilación de observaciones convencionales en la previsión de viento costero a corto plazo sobre el Mar de China Oriental
Categoría
Ciencias Naturales y Subdisciplinas
Subcategoría
Astronomía
Palabras clave
Estudio
Pronóstico del viento
Observaciones
Modelo numérico
Mástiles
Habilidad de pronóstico
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 8
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio investiga el impacto de la asimilación de observaciones meteorológicas convencionales en la previsión del viento sobre la región cercana a la costa del Mar de China Oriental. Se utilizaron mediciones de viento a múltiples niveles en la capa límite de cinco mástiles cerca de la costa para verificar las previsiones del modelo numérico. Se realizaron cuatro experimentos numéricos con un ciclo de actualización rápida para prever el campo de viento sobre los mástiles. La observación muestra que las características del campo de viento son distintas entre los mástiles en tierra y en alta mar. Las previsiones numéricas pudieron reproducir las principales características del campo de viento observado tanto en tierra como en alta mar. Sin embargo, las previsiones de viento de los mástiles en alta mar mostraron un mayor sesgo y error absoluto medio que las de los mástiles en tierra. Se demostró que la habilidad de la previsión es sensible a diferentes eventos meteorológicos y a la elección de variables de control en la asimilación. El uso de nuevas variables de control de momento permite un campo de observación menos análisis en comparación con las variables de control tradicionales, y la previsión de viento resultante mostró mejoras significativas. Un ajuste adicional del nuevo esquema de variables de control mostró poca mejora en la previsión del viento, lo que demuestra la importancia de mantener el equilibrio entre los campos de gran escala y pequeña escala en el análisis. El mayor error de previsión en los mástiles en alta mar se debió probablemente a la distribución de observaciones convencionales y a las incertidumbres en la representación de la capa límite marina en los modelos numéricos.
Descripción
Este estudio investiga el impacto de la asimilación de observaciones meteorológicas convencionales en la previsión del viento sobre la región cercana a la costa del Mar de China Oriental. Se utilizaron mediciones de viento a múltiples niveles en la capa límite de cinco mástiles cerca de la costa para verificar las previsiones del modelo numérico. Se realizaron cuatro experimentos numéricos con un ciclo de actualización rápida para prever el campo de viento sobre los mástiles. La observación muestra que las características del campo de viento son distintas entre los mástiles en tierra y en alta mar. Las previsiones numéricas pudieron reproducir las principales características del campo de viento observado tanto en tierra como en alta mar. Sin embargo, las previsiones de viento de los mástiles en alta mar mostraron un mayor sesgo y error absoluto medio que las de los mástiles en tierra. Se demostró que la habilidad de la previsión es sensible a diferentes eventos meteorológicos y a la elección de variables de control en la asimilación. El uso de nuevas variables de control de momento permite un campo de observación menos análisis en comparación con las variables de control tradicionales, y la previsión de viento resultante mostró mejoras significativas. Un ajuste adicional del nuevo esquema de variables de control mostró poca mejora en la previsión del viento, lo que demuestra la importancia de mantener el equilibrio entre los campos de gran escala y pequeña escala en el análisis. El mayor error de previsión en los mástiles en alta mar se debió probablemente a la distribución de observaciones convencionales y a las incertidumbres en la representación de la capa límite marina en los modelos numéricos.