Con el fin de explorar la mejora de la asimilación de datos de velocidad radial de radar en los campos iniciales y de pronóstico de los tifones, este estudio asimila los datos de velocidad radial controlados por calidad en el caso del tifón Linfa (2015) utilizando el sistema de asimilación de datos variacional tridimensional del modelo de investigación y pronóstico del tiempo (WRF-3DVAR), y luego realiza varios experimentos de sensibilidad con diferentes factores de escala de longitud horizontal. Los resultados muestran que reducir el factor de escala de longitud horizontal de la covarianza del error de fondo puede asimilar de manera efectiva la información micro y mesoescala de los datos de radar y mejorar el efecto de pronóstico de Linfa. Tras la optimización del factor de escala de longitud horizontal, la asimilación de datos de velocidad radial puede mejorar la estructura del campo de viento del tifón, producir incrementos razonables en el campo de viento ciclónico y mejorar aún más la estructura dinámica y térmica del área del núcleo interno del tifón. Así, podemos obtener un mejor campo inicial para el pronóstico del modelo, y por lo tanto, se mejora el pronóstico de la trayectoria e intensidad del tifón.