Asignación parcial de valores singulares para sistemas a gran escala
Autores: Huang, Yiting; Tang, Qiong; Yu, Bo
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Asignación parcial de valores singulares para sistemas a gran escala
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Descomposición de valores
Problema de asignación de valor singular
Proyecciones ortogonales
Ejemplos numéricos
Base dispersa
Sistemas descriptores
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
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Citaciones: Sin citaciones
El problema parcial de asignación de valores singulares proviene del desarrollo de observadores para sistemas descriptores en tiempo discreto y la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias. Las técnicas convencionales mayormente utilizan la descomposición de valores singulares, lo cual es inviable para sistemas a gran escala debido a su alta complejidad. Al calcular la base dispersa del espacio nulo asociado con algunas proyecciones ortogonales, se demuestra la existencia de la matriz en la asignación parcial de valores singulares y posteriormente se propone un algoritmo para su implementación, evitando efectivamente la descomposición completa de valores singulares de los métodos existentes. Ejemplos numéricos muestran la eficiencia del método presentado.
Descripción
El problema parcial de asignación de valores singulares proviene del desarrollo de observadores para sistemas descriptores en tiempo discreto y la resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias. Las técnicas convencionales mayormente utilizan la descomposición de valores singulares, lo cual es inviable para sistemas a gran escala debido a su alta complejidad. Al calcular la base dispersa del espacio nulo asociado con algunas proyecciones ortogonales, se demuestra la existencia de la matriz en la asignación parcial de valores singulares y posteriormente se propone un algoritmo para su implementación, evitando efectivamente la descomposición completa de valores singulares de los métodos existentes. Ejemplos numéricos muestran la eficiencia del método presentado.