Asignación de capacidad basada en prioridades para distribuidores jerárquicos con capacidad de producción limitada
Autores: Tong, Jun; Zhou, Xiaotao; Lei, Lei
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Asignación de capacidad basada en prioridades para distribuidores jerárquicos con capacidad de producción limitada
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Problema
Asignación de capacidad
Gestión de canal de distribución
Reglas de prioridad jerárquica
Modelo de programación entera
Optimización de enjambre de partículas binarias
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 24
Citaciones: Sin citaciones
Este documento estudia el tema de asignación de capacidad en la gestión de canales de distribución de múltiples rangos, un tema que ha sido significativamente pasado por alto en la literatura existente. Alejándose de los enfoques convencionales, se introducen reglas jerárquicas de prioridad como restricciones, y se formula un innovador modelo de programación entera de asignación que se centra en la selección de capacidad. Este modelo va más allá de simplemente optimizar el beneficio o el costo, buscando en cambio mejorar la orientación general del negocio de la empresa. Proponemos un algoritmo voraz y un algoritmo de optimización de enjambre de partículas binarias basado en prioridades (PB-BPSO). Nuestros resultados numéricos indican que ambos algoritmos muestran fuertes capacidades de optimización y velocidades de solución rápidas, especialmente en escenarios a gran escala. Además, el modelo se valida mediante pruebas empíricas utilizando datos del mundo real. Los resultados demuestran que los enfoques propuestos pueden proporcionar estrategias aplicables a los operadores, en la práctica.
Descripción
Este documento estudia el tema de asignación de capacidad en la gestión de canales de distribución de múltiples rangos, un tema que ha sido significativamente pasado por alto en la literatura existente. Alejándose de los enfoques convencionales, se introducen reglas jerárquicas de prioridad como restricciones, y se formula un innovador modelo de programación entera de asignación que se centra en la selección de capacidad. Este modelo va más allá de simplemente optimizar el beneficio o el costo, buscando en cambio mejorar la orientación general del negocio de la empresa. Proponemos un algoritmo voraz y un algoritmo de optimización de enjambre de partículas binarias basado en prioridades (PB-BPSO). Nuestros resultados numéricos indican que ambos algoritmos muestran fuertes capacidades de optimización y velocidades de solución rápidas, especialmente en escenarios a gran escala. Además, el modelo se valida mediante pruebas empíricas utilizando datos del mundo real. Los resultados demuestran que los enfoques propuestos pueden proporcionar estrategias aplicables a los operadores, en la práctica.