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Asignación de tarea del protocolo de red de contratos mejorado en un sistema multiagente

Autores: Zhang, Jiarui; Wang, Gang; Song, Yafei

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2019

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Acceso abierto

Artículo científico
2019

Asignación de tarea del protocolo de red de contratos mejorado en un sistema multiagente


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Software

Palabras clave

Protocolo de contrato net existente
Algoritmo de colonia de hormigas
Modelo de umbral de respuesta dinámico
Modelo de flujo de feromonas
Proceso de asignación de tareas
Configuraciones experimentales

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 38

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Antecedentes: El protocolo de red de contratos existente tiene una eficiencia general baja durante el período de licitación y liberación, y se genera una gran cantidad de información redundante durante el proceso de negociación. Métodos: Sobre la base de un algoritmo de colonia de hormigas, se estableció el modelo de umbral de respuesta dinámica y el modelo de flujo de feromonas, luego se diseñó el proceso completo de asignación de tareas. Se simularon tres configuraciones experimentales bajo diferentes condiciones. Resultados: Cuando el número de agentes era de 20 y el valor de carga máxima era , el tráfico y el tiempo de ejecución de la asignación de tareas bajo el protocolo de red de contratos mejorado disminuyeron. Cuando el número de tareas y estaba fijo, el protocolo de red de contratos mejorado tuvo ventajas sobre los protocolos de red de contratos dinámicos y clásicos en términos tanto de tráfico como de tiempo de ejecución. Configurar el número de agentes, tareas y para mejorar la asignación de tareas bajo la red de contratos no solo minimiza el número de errores, sino que también la tasa de finalización de tareas alcanza el 100%. Conclusiones: El protocolo de red de contratos mejorado puede reducir el tráfico y el tiempo de ejecución en comparación con los protocolos de red de contratos clásicos y dinámicos. Además, el algoritmo puede lograr mejores resultados de asignación y puede reenviar todas las tareas erróneas.

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