Proponemos nuevas técnicas de multistart para encontrar buenas soluciones locales en problemas de optimización global. Se asume que la función objetivo es diferenciable y que el conjunto factible es un conjunto compacto convexo. Las técnicas se basan en encontrar puntos máximamente distantes en el conjunto factible. Se utiliza un problema especial de optimización global para determinar los puntos máximamente distantes. Se presentan resultados computacionales preliminares.