La computación aproximada puede mejorar considerablemente la eficiencia energética al mitigar los requisitos de precisión de cálculos en programación de aplicaciones resistentes a errores, como el aprendizaje automático, el procesamiento de señales de audio y video, la minería de datos y los motores de búsqueda. En este estudio, proponemos un divisor aproximado para el escalado dinámico de energía-calidad, que implica un equilibrio entre precisión y latencia. Los divisores aproximados anteriores para el escalado dinámico de energía-calidad están bien configurados, pero carecen de escalabilidad energética-calidad. La clave es crear un divisor aproximado dinámico más preciso mientras se extienden los límites de precisión para maximizar la eficiencia energética y cumplir con varios requisitos de precisión. El divisor propuesto, llamado divisor aproximado escalable de precisión basado en la división por restauración (ASAD-RD), utiliza la división por restauración para mejorar significativamente el error del divisor aproximado y utilizar menos latencia. Para la división de 8 bits, SAADI, el diseño anterior, tiene una precisión promedio del 90.78% al 98.77%; sin embargo, ASAD-RD puede mejorar la precisión entre el 95.2% y el 99.23% y apenas requiere consumo adicional de energía. Además, para la misma precisión objetivo, ASAD-RD requiere menos iteraciones de ciclo que SAADI. Por lo tanto, ASAD-RD requiere menos energía que SAADI y puede funcionar como un divisor aproximado energéticamente eficiente.