Arquitecturas y aplicaciones de inteligencia integrada basadas en GPU
Autores: Ang, Li Minn; Seng, Kah Phooi
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Arquitecturas y aplicaciones de inteligencia integrada basadas en GPU
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Contribuciones
Unidad de procesamiento gráfico
Inteligencia integrada
Arquitecturas
Aplicaciones
Tecnologías
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 43
Citaciones: Sin citaciones
Este documento presenta contribuciones al estado del arte para la investigación de inteligencia integrada (EI) basada en unidades de procesamiento gráfico (GPU) para arquitecturas y aplicaciones. Este documento ofrece una revisión exhaustiva y estudios representativos de los paradigmas emergentes y actuales para la EI basada en GPU con enfoque en la arquitectura, tecnologías y aplicaciones: (1) En primer lugar, se presentan una visión general y clasificaciones de la investigación de EI basada en GPU para ofrecer el espectro completo en esta área que también sirve como un resumen conciso del alcance del documento; (2) En segundo lugar, se discuten en detalle diversas tecnologías de arquitectura para técnicas y aplicaciones de aprendizaje profundo basadas en GPU; y (3) En tercer lugar, se discuten diversas tecnologías de arquitectura para técnicas y aplicaciones de aprendizaje automático. Este documento tiene como objetivo proporcionar información útil para el área de investigación y motivar a los investigadores hacia el desarrollo de EI basada en GPU para despliegues y aplicaciones prácticas.
Descripción
Este documento presenta contribuciones al estado del arte para la investigación de inteligencia integrada (EI) basada en unidades de procesamiento gráfico (GPU) para arquitecturas y aplicaciones. Este documento ofrece una revisión exhaustiva y estudios representativos de los paradigmas emergentes y actuales para la EI basada en GPU con enfoque en la arquitectura, tecnologías y aplicaciones: (1) En primer lugar, se presentan una visión general y clasificaciones de la investigación de EI basada en GPU para ofrecer el espectro completo en esta área que también sirve como un resumen conciso del alcance del documento; (2) En segundo lugar, se discuten en detalle diversas tecnologías de arquitectura para técnicas y aplicaciones de aprendizaje profundo basadas en GPU; y (3) En tercer lugar, se discuten diversas tecnologías de arquitectura para técnicas y aplicaciones de aprendizaje automático. Este documento tiene como objetivo proporcionar información útil para el área de investigación y motivar a los investigadores hacia el desarrollo de EI basada en GPU para despliegues y aplicaciones prácticas.