Con el avance del aprendizaje profundo, su aplicación en la predicción del mercado financiero se ha convertido en un tema de investigación candente. Este documento propone un innovador modelo Multi-Scale TsMixer para predecir futuros de índices bursátiles en el mercado A-share, que cubre SSE50, CSI300 y CSI500. Al integrar características de series temporales de múltiples escalas a corto, mediano y largo plazo, el modelo captura de manera efectiva las fluctuaciones y tendencias del mercado. Además, dado que los futuros de índices bursátiles reflejan el movimiento colectivo de sus acciones constituyentes, introducimos un enfoque novedoso: predecir acciones constituyentes individuales y fusionar sus pronósticos utilizando tres estrategias de fusión (fusión promedio, fusión ponderada y fusión con decaimiento ponderado). Los resultados experimentales demuestran que el método de fusión con decaimiento ponderado mejora significativamente la precisión y estabilidad de la predicción, validando la efectividad de Multi-Scale TsMixer.